职高大数据技术的难度因人而异，但总体来说，有一定的难度。以下是一些影响难度的因素：
基础知识要求 ：职高学习大数据技术需要具备一定的数学、计算机基础和英语等基础知识。如果学生具备这些基础，学习起来会相对容易一些。
课程内容 ：大数据技术专业的课程设置包括大数据基础知识、数据处理技术、数据分析方法、数据可视化等，需要学生具备较高的数学基础和计算机编程能力。
实践项目 ：除了课程学习，学生还需要完成一系列实践项目和毕业论文，这些项目要求学生具备实际操作能力和解决问题的能力。
学习态度和努力程度 ：学习大数据技术的难度也取决于学生自己的努力程度和态度。如果学生能够沉下心来，认真学习和实践，掌握所有相关知识，那么学习难度会相对降低。
学校和教学质量 ：不同学校和教学质量的差异也会影响学习大数据技术的难度。选择一家教学质量高、课程设置全面的学校，可以帮助学生更好地掌握大数据技术。
综上所述，职高大数据技术有一定的难度，但并非不可克服。学生需要具备一定的基础知识，选择好的学校和教学质量，并且付出足够的努力和时间，才能掌握这门技术。建议学生在学习前了解清楚自己的基础情况，选择适合自己的学习路径，并保持持续的学习和实践。
