新安职高的人工智能专业主要学习以下内容：
数学和物理学 ：这是人工智能学习的基础，包括微积分、线性代数、概率论等数学知识，以及力学、电磁学等物理学知识。
计算机基础 ：包括编程语言（如Python、Java等）、操作系统、算法设计等计算机科学基础知识。
人工智能基础 ：学习人工智能的基本概念、原理和方法，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
机器学习 ：学习常用的机器学习算法，包括监督学习、无监督学习和强化学习等，了解算法的原理和应用场景。
控制学基础 ：学习控制系统的设计和分析方法，包括经典控制理论、现代控制理论等。
自然语言处理 ：学习自然语言处理的基本概念和方法，包括文本分类、情感分析、机器翻译等。
计算机视觉 ：学习计算机视觉的基本理论和方法，包括图像处理、目标检测、图像分割等。
数据库与大数据 ：学习数据库的基本概念和操作，了解大数据的处理和分析方法，掌握常用的数据库和大数据技术。
深度学习 ：学习深度神经网络的基本原理和常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能够设计和训练深度学习模型，解决图像识别、自然语言处理等问题。
其他相关课程 ：包括人工智能哲学基础与伦理、先进机器人控制、认知机器人、机器人规划与学习、仿生机器人、群体智能与自主系统、无人驾驶技术与系统实现、游戏设计与开发、计算机图形学、虚拟现实与增强现实等。
建议学生在校期间积极参加相关的实验、项目和实习，以增强实际动手能力和解决实际问题的能力。同时，关注行业动态和技术发展，不断更新和扩展知识体系。
