选择大数据专业还是培训机构，主要取决于个人的基础、学习目标、时间安排和预算等因素。以下是两种学习方式的比较：
自学大数据 ：优势 ：
灵活性高，可以根据个人时间安排学习进度。
成本较低，不需要支付额外的培训费用。
适合有一定编程基础的人，尤其是有Java或Python经验的人。
劣势 ：
需要较强的自学能力和自律性，否则容易放弃或学习效果不佳。
知识体系庞大且复杂，自学可能会比较盲目，学习周期长，时间成本高。
缺乏系统的课程体系和实践经验，难以达到企业用人标准。
参加大数据培训 ：优势 ：
讲师通常具有丰富的实战经验和教学经验，能提供高质量的教学服务。
课程体系完整，涵盖大数据基础知识、数据分析工具和技术、数据挖掘和机器学习等方面。
提供实践项目和案例分析，有助于将所学知识应用到实际中，提高实际工作能力。
学习氛围好，与其他有相同学习目标的学生一起学习，有利于相互交流和进步。
学习时间相对较短，能够在较短时间内掌握大量知识，比自学更高效。
劣势 ：
成本较高，需要支付培训费用，对于收入较低的人群来说可能是一笔不小的开销。
学习时间和地点可能受到限制，需要根据培训机构的安排。
课程可能较为通用，不一定能满足每个人的具体需求。
建议如果你有一定的编程基础，尤其是Java或Python经验，自学大数据可能是一个不错的选择，因为你可以更加灵活地安排学习时间，并且节省学习成本。
如果你没有编程基础或缺乏相关经验，参加大数据培训可能更为合适。培训机构可以提供系统的课程体系和实践经验，帮助你更快地掌握大数据技术，并且提高就业竞争力。
最终的选择应根据你的个人情况和实际需求来决定。无论选择哪种学习方式，都需要付出努力和时间，才能掌握大数据技术并应用于实际工作中。
