职高大数据技术专业的课程设置涵盖了多个方面，旨在培养学生掌握大数据处理、分析和管理的技术能力。具体课程包括：
基础课程 ：Linux基础
数据库应用基础（如Access）
网页设计基础
计算机网络技术基础
Java编程技术基础
Python技术基础
数据处理与分析 ：数据采集软件基础
数据处理软件基础
大数据处理与开发
大数据应用案例
大数据系统部署与调试
大数据管理与运维
数据可视化应用
数据分析与展示（如Excel）
大数据分析与可视化
编程与数据库 ：MySQL
数据结构
数据库基础
数学与统计 ：数学分析
高等代数
普通物理
概率与统计
其他相关课程 ：企业项目综合实践
HADOOP运维
Spark数据分析
非结构化大数据分析
这些课程共同构成了职高大数据技术专业的知识体系，使学生能够具备从事大数据分析、开发和运维等工作的基本技能。建议学生根据个人兴趣和就业方向选择相关课程，并系统学习，以便更好地适应市场需求和职业发展需要。
