根据搜索结果，以下是针对算法培训教程的推荐书籍，分类型整理如下：
一、入门级推荐 《算法图解》作者：Aditya Bhargava
特点：以图文并茂的方式讲解算法，结合实际案例（如K最近邻算法），适合初学者理解算法应用与实践。豆瓣评分8.4，被赞“像小说一样有趣”，适合0基础或有一定基础的程序员。
《啊哈!算法》作者：Robert Sedgewick
特点：以幽默语言和趣味插图讲解算法，涵盖动态规划、DFS、BFS等进阶内容，代码示例简洁易懂，适合面试备考。豆瓣评分8.5，适合希望快速掌握算法精髓的读者。
二、系统学习推荐 《算法导论》 特点：计算机科学经典教材，涵盖数据结构、排序搜索、图论等基础，理论性强但适合有一定基础的读者。豆瓣评分9.2，是算法学习的必读材料。 《算法设计与分析基础》 特点：提出新的算法分类方法，增加“迭代改进”章节，适合系统学习算法设计与分析。豆瓣评分8.8，适合希望建立扎实算法基础的读者。 三、进阶提升推荐 《数据结构与算法分析：C语言描述》 特点：以C语言实现算法，注重性能分析，适合希望提升算法实现能力的读者。豆瓣评分8.7，适合有一定编程基础的算法爱好者。 《算法》（第4版） 特点：涵盖动态规划、贪心算法等高级主题，代码示例使用Java，适合进阶学习。豆瓣评分9.1，适合准备算法竞赛或高级项目的读者。 四、其他推荐《漫画算法》 ：以漫画形式讲解算法，逻辑清晰，适合初学者快速入门。
《算法图解》中文版 ：袁国忠翻译，人民邮电出版社出版，适合国内读者使用。
总结入门 ：优先选择《算法图解》或《啊哈!算法》。
系统学习 ：推荐《算法导论》或《算法设计与分析基础》。
进阶提升 ：可参考《数据结构与算法分析》或《算法》（第4版）。
根据学习目标选择书籍，结合实践项目巩固知识，建议从入门级开始，逐步深入。
根据搜索结果，以下是针对算法培训教程的推荐书籍，分类型整理如下：
一、入门级推荐 《算法图解》作者：Aditya Bhargava
特点：以图文并茂的方式讲解算法，结合实际案例（如K最近邻算法），适合初学者理解算法应用与实践。豆瓣评分8.4，被赞“像小说一样有趣”，适合0基础或有一定基础的程序员。
《啊哈!算法》作者：Robert Sedgewick
特点：以幽默语言和趣味插图讲解算法，涵盖动态规划、DFS、BFS等进阶内容，代码示例简洁易懂，适合面试备考。豆瓣评分8.5，适合希望快速掌握算法精髓的读者。
二、系统学习推荐 《算法导论》 特点：计算机科学经典教材，涵盖数据结构、排序搜索、图论等基础，理论性强但适合有一定基础的读者。豆瓣评分9.2，是算法学习的必读材料。 《算法设计与分析基础》 特点：提出新的算法分类方法，增加“迭代改进”章节，适合系统学习算法设计与分析。豆瓣评分8.8，适合希望建立扎实算法基础的读者。 三、进阶提升推荐 《数据结构与算法分析：C语言描述》 特点：以C语言实现算法，注重性能分析，适合希望提升算法实现能力的读者。豆瓣评分8.7，适合有一定编程基础的算法爱好者。 《算法》（第4版） 特点：涵盖动态规划、贪心算法等高级主题，代码示例使用Java，适合进阶学习。豆瓣评分9.1，适合准备算法竞赛或高级项目的读者。 四、其他推荐《漫画算法》 ：以漫画形式讲解算法，逻辑清晰，适合初学者快速入门。
《算法图解》中文版 ：袁国忠翻译，人民邮电出版社出版，适合国内读者使用。
总结入门 ：优先选择《算法图解》或《啊哈!算法》。
系统学习 ：推荐《算法导论》或《算法设计与分析基础》。
进阶提升 ：可参考《数据结构与算法分析》或《算法》（第4版）。
根据学习目标选择书籍，结合实践项目巩固知识，建议从入门级开始，逐步深入。
