数学建模比赛培训的辛苦程度因人而异，但综合多篇参赛者的经验总结，其辛苦性主要体现在以下几个方面：
一、高强度的学习压力 知识体系庞大培训内容涵盖数学建模的基本理论、算法应用、编程实现及论文写作等多方面，需要快速掌握大量新知识。
课程难度较高基础课程内容偏基础，而国赛相关内容涉及高等数学、线性代数、概率论等深层次知识，部分同学感到“如坠云霄”。
二、时间与精力的双重考验 高强度训练安排培训期间通常为每天早8点至晚自习，持续7天以上，期间仅安排短暂休息。
睡眠不足与身体负荷长期高强度学习导致睡眠严重不足（如国赛培训期间日均睡眠仅10小时），身体疲劳感强烈。
三、团队协作与心理压力 分工与沟通挑战三人团队需明确分工（理论/编程/论文），但实际操作中常需频繁沟通协作，易产生矛盾。
心理调适压力部分同学因初期学习困难或环境变化产生放弃念头，但通过相互鼓励和坚持逐渐克服。
四、其他困难环境因素 ：如高温天气（暑期培训时气温近40度）加剧体感疲劳。
工具学习成本 ：需掌握MATLAB、Python等软件，初期操作复杂度较高。
五、收获与成长尽管过程艰辛，但通过培训：
数学思维能力显著提升；
团队协作与问题解决能力得到锻炼；
对数学建模的兴趣和职业规划更加明确。
建议 ：参赛者需提前做好心理准备，合理规划时间，主动寻求帮助，并珍惜团队合作的机会。正如有参赛者所言，“体验人生”不仅是过程的写照，也是成长的历练。
