对于职高数学成绩较好的学生，以下是一些建议的专业和相应的课程：
计算机科学专业 ：高等数学 ：微积分、线性代数、常微分方程等。
离散数学 ：集合论、图论、数理逻辑等。
数据结构 ：算法设计、数据组织、数据库等。
算法分析 ：时间复杂度、空间复杂度分析等。
编程语言 ：C、C++、Java等高级语言程序设计。
会计专业 ：财务会计 ：会计要素、会计等式、财务报表编制等。
成本会计 ：成本核算、成本控制、成本分析等。
管理会计 ：预算编制、成本效益分析、决策分析等。
财务管理 ：财务比率分析、资金时间价值、投资决策等。
金融专业 ：微积分 ：极限、导数、积分等。
线性代数 ：矩阵、向量空间、线性变换等。
概率论 ：随机事件、概率分布、假设检验等。
金融数学 ：金融衍生工具定价、风险管理、投资组合理论等。
电子商务专业 ：统计学 ：数据收集、数据整理、数据分析等。
概率论 ：随机事件、概率分布、假设检验等。
数据分析 ：数据可视化、数据挖掘、机器学习等。
物流管理专业 ：统计学 ：数据收集、数据整理、数据分析等。
运筹学 ：线性规划、非线性规划、动态规划等。
供应链管理 ：库存管理、运输管理、供应链优化等。
信息与计算科学专业 ：高等数学 ：微积分、线性代数、常微分方程等。
离散数学 ：集合论、图论、数理逻辑等。
计算机科学 ：算法设计、数据结构、编程等。
人工智能专业 ：高等数学 ：微积分、线性代数、常微分方程等。
线性代数 ：矩阵、向量空间、线性变换等。
概率论 ：随机事件、概率分布、假设检验等。
机器学习 ：监督学习、无监督学习、深度学习等。
通信工程专业 ：高等数学 ：微积分、线性代数、常微分方程等。
概率论 ：随机事件、概率分布、假设检验等。
信号处理 ：信号分析、信号合成、通信系统设计等。
数据科学与大数据技术专业 ：高等数学 ：微积分、线性代数、常微分方程等。
统计学 ：数据收集、数据整理、数据分析等。
计算机科学 ：算法设计、数据结构、编程等。
这些专业和课程能够充分利用数学知识，提升学生的逻辑思维能力和分析问题的能力，同时也有较好的就业前景。建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业和课程。
