数据分析师 需要 培训。数据分析师需要掌握一定的统计学、概率论知识，熟悉数据挖掘与分析的工具和方法，如Excel、Python、R等，并且了解大数据技术体系，包括Hadoop、Spark等大数据处理框架。对于初学者或“小白”，企业在招聘时可能会提供一定的培训机会，但通常更倾向于招聘具有一定数据分析基础和相关经验的求职者。因此，对于没有经验的数据分析师小白，可能需要通过实习、培训或自学来积累经验和技能。此外，培训课程应当培养学员的逻辑思维能力，以便他们能够更好的完成每一个数据分析任务。综上所述，数据分析师的培训不仅包含基础的计算机技能，还应当着重培养学员们的逻辑思维能力和专业知识，以便能够更好的完成每一个数据分析任务，为企业决策提供可靠的依据。
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