大数据培训确实需要编程 。无论是从事大数据分析、大数据开发还是大数据运维岗位，都需要具备程序设计能力。编程是大数据处理和分析的基础工具，它使得人们能够与计算机对话，让计算机处理数据，并验证想法和算法的有效性和准确性。
在大数据领域，常见的编程语言包括Java、Python、Scala、R和Go等。选择哪种编程语言通常取决于所处岗位和技术团队的技术选型。例如，在Hadoop系列平台下，Java语言使用较多，因为它的技术生态体系较为健全。而Python则在数据分析和机器学习领域非常流行。
此外，大数据不仅仅是编程，还涉及到数学、统计学和计算机科学等多个学科的知识。因此，学习大数据不仅需要掌握编程技能，还需要具备跨学科的知识体系。
综上所述，如果你对大数据感兴趣并希望在这一领域发展，学习编程是必不可少的。这将为你在大数据领域的工作提供坚实的基础，并帮助你更有效地处理和分析海量数据。
