在数据挖掘与机器学习领域，以下几所大学表现突出：
麻省理工学院 （MIT） ： 特点 ：MIT的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）在大数据挖掘、机器学习和人工智能等领域的研究非常活跃。CSAIL不仅在大数据挖掘方面有深厚的理论基础，而且在应用研究方面也非常活跃，经常发表高质量的学术论文，并积极参与国际顶级学术会议。 斯坦福大学 ： 特点 ：斯坦福大学在大数据挖掘领域也非常有名，其计算机科学系和统计学系提供了一系列高质量的课程和研究项目。斯坦福大学的研究人员在大数据挖掘、机器学习和人工智能领域发表了许多有影响力的学术论文。 香港城市大学 ： 特点 ：香港城市大学在2025年QS亚洲大学排名第10名，香港第3名，QS建校未满50年最佳大学第4名，ARUW工程/技术/计算机科学香港地区第1名，泰晤士全球最国际化大学第1名。校园地处九龙塘商业区，港铁九龙塘站，背靠狮子山，眺望九龙半岛和维多利亚港。 清华大学 ： 特点 ：清华大学在国内著名的综合性大学之一，其系统科学与工程专业在国内享有很高的声誉。该专业的研究方向包括人工智能、机器学习、数据挖掘等。清华大学在大数据算法的研发上有着突出的贡献，还在实际应用中取得了显著的成绩。 北京大学 ： 特点 ：北京大学也是国内著名的综合性大学之一，其系统科学与工程专业同样在国内具有很高的知名度和影响力。该专业的研究方向包括智能计算、模式识别等。北京大学在大数据挖掘领域的研究同样处于国内领先地位。 上海交通大学 ： 特点 ：上海交通大学在大数据挖掘领域的研究具有高影响力，安泰经济与管理学院开设了大数据技术与应用专业。学校不仅注重理论研究，还非常重视实践应用，通过与企业的深度合作，学生能够接触到前沿的技术和实际问题。 浙江大学 ： 特点 ：浙江大学在数据挖掘的应用方面有着丰富的实践经验，并在计算机科学与技术领域具有强大的实力。 卡内基梅隆大学 ： 特点 ：卡内基梅隆大学的计算机科学系进行了一系列的数据发掘和研究项目。 加州大学伯克利分校 ： 特点 ：伯克利的数据科学中心进行了一系列的数据发掘和研究项目。 中国科学院大学 ： 特点 ：在中国科学院大学，数据挖掘领域的研究实力雄厚。 建议选择数据挖掘与机器学习专业时，建议综合考虑学校的学术声誉、研究实力、师资力量、课程设置以及实习和就业机会等因素。如果可能，亲自访问校园或与在校学生和教师交流，以获得更直观和全面的了解。
